Åbne dataanalyser
Tal om det danske ejendomsmarked
Vi bygger analyser på vores egen database over de officielle registre: BBR, Matriklen, DAR, EBR, vurderingerne, tingbogen, energimærkerne og de annoncer, vi arkiverer dag for dag.
Hvert eneste tal på en analyse kommer fra en navngiven forespørgsel, som står trykt på siden ved siden af tallet. Metoden er skrevet i klartekst, begrænsningerne står i et afsnit med overskrift, og datasættet kan hentes som JSON og CSV. Kan et tal ikke hentes, skriver vi det ikke.
Frit at citere og gengive under CC BY 4.0 med kreditering til Ejendata.
- Boligmarked · København · Prisnedsættelser
42,9 % af de ejerlejligheder, der er til salg i København, er sat ned i pris
Efter et år, hvor priserne steg, er beholdningen af boliger til salg det sted, markedet først kan aflæses. Af 1.835 ejerlejligheder til salg i København og på Frederiksberg den 16. september 2026 har 787 fået prisen sat ned mindst én gang — 42,9 % mod 34,1 % for ejerlejligheder i resten af landet. Samtidig er København stadig det hurtigste marked: medianen ligger på 57 dage mod 104 dage udenfor. Antallet af handler i Region Hovedstaden er faldet fra 4.012 i 1. kvartal 2021 til 2.850 i 1. kvartal 2026.
Læs analysen → - Boligmarked · Prisindeks · Antal salg
Siden salgstoppen er prisindekset for enfamiliehuse steget 4,5 % — og antallet af salg faldet 5,7 %
Hypotesen var et boligmarked på vej ned. Den holder ikke på priserne: Danmarks Statistiks sæsonkorrigerede prisindeks for enfamiliehuse står i 112,4 i 1. kvartal 2026 — det højeste i en serie, der begynder i 1. kvartal 2005 — efter 6 kvartaler i træk med stigning. På volumen har den fat i noget: antallet af salg er faldet 2 kvartaler i træk fra 14.739 i 3. kvartal 2025 til 13.892.
Læs analysen → - Boligmarked · Liggetid · Postnumre
18,1 % af villaerne til salg har ligget i over et år
Halvdelen af de 24.811 villaer, der lå til salg i Danmark den 16. september 2026, havde da været på markedet i mere end 127 dage. Fordelingen er ikke jævn: i 2630 Taastrup er medianen 37 dage, i 9940 Læsø 432.
Læs analysen →
Til redaktioner
Tallene i en analyse er frosset på udgivelsesdatoen, så et citat bliver ved med at passe. Vil du se, hvad tallet er blevet til siden, kører GET /api/analyser/<slug> den samme forespørgsel live og uden login. Hver analyse kan desuden hentes som data.json og data.csv.
Mangler du et tal, vi ikke har skrevet om, kan vi som regel hente det. Skriv til kontakt@ejendata.dk.